物流寄情54:醫療資料挖掘技術
楊惟雯
按照世界經濟論壇的說法,大資料是新財富,價值堪比石油。
麥肯錫也曾說,大資料就是生產資料。一份報告顯示,醫療大資料的分析會為美國產生3000億美元的價值,減少8%的美國國家醫療保健的支出。”
不過,要把醫療大資料轉換為經濟價值,最難的是醫療資料的挖掘。關鍵在如何提取出與診療有關的資料?
物流寄情54:醫療資料挖掘技術
楊惟雯
按照世界經濟論壇的說法,大資料是新財富,價值堪比石油。
麥肯錫也曾說,大資料就是生產資料。一份報告顯示,醫療大資料的分析會為美國產生3000億美元的價值,減少8%的美國國家醫療保健的支出。”
不過,要把醫療大資料轉換為經濟價值,最難的是醫療資料的挖掘。關鍵在如何提取出與診療有關的資料?
物流寄情53:大資料分析的技術
楊惟雯
在大資料時代,我們發現,我們的資料來源不僅僅有傳統的結構化資料,還有非結構化資料,傳統資料存儲方式已經不能再符合原來要求。更進一步,一旦非結構化和結構化資料結合運算比較麻煩,如何即時產生分析結果,這是資料處理技術的挑戰。
大資料分析技術,是指從各種各樣類型的資料中,快速獲得有價值資訊的能力。適用於大資料分析的技術,包括大規模並行處理(MPP)資料庫、數據挖掘電網、分散式文件系統、分散式資料庫、雲端計算平臺、互聯網,和可擴展的存儲系統…等。
物流寄情52:大資料如何產生?
楊惟雯
由於社交網路、電子商務、GPS、移動互聯網(語音、短信、3G視頻)、物聯網(傳感器)、數位家庭等新一代資訊技術的應用形態迅速發展,使新資料持續、大量產生;而資料獲取成本、存儲成本和處理成本的下降,也推動了資料量的膨脹。
隨著科技的進步,目前大資料通常以每年增長50%的速度快速激增,尤其是非結構化資料。當前,全球過去3年間產生的資料量超過歷史以往總和。
物流寄情50:決策支援系統
楊惟雯
決策支援系統(Decision Support Systems,簡稱DSS),為一種協助人類做決策的資訊系統,協助人類規劃與解決各種行動方案,通常以交談式的方法來解決半結構性(Semi-structured)或非結構性(Non-structured)的問題,幫助人類做出的決策,其強調的是支援而非替代人類進行決策。
一、DSS定義
物流寄情49:決策輔助工具
楊惟雯
在企業組織裡,經理人在做各種決策時,除了仰賴自己的專業知識和經驗外,如果能夠有適當的工具來協助分析、釐清問題的脈絡,就可以更精準、快速制訂決策。
一、常用的決策輔助工具
物流寄情48:大數據產業風起雲湧
楊惟雯
日前,全球語言監測機構公布了2010~2012年最令人困惑的科技術語,「海量資料」(Big Data)一詞榮登榜首。一般人可能對海量資料這樣的名詞無感,但其實現代人每天都生活在「資料之海」中。
一、關於「海量資料」的解惑
物流寄情42:大數據在零售領域
的應用
楊惟雯
在商業領域中,決策行為將日益基於數據分析而作出,而並非基於經驗和直覺。以下,就幾個實例來跟大家分享目前《Big data》在零售領域的應用:
物流寄情41:大數據在電子商務領
域的應用
楊惟雯
大數據可以把消費者的消費模式、瀏覽紀錄、以及個人資料作進一步分析,再形成差異化的推薦機制。以下,就幾個實例來跟大家分享目前《Big data》在電子商務領域的應用:
物流寄情39:大數據正在改變生活
及商業模式
楊惟雯
從個人電腦、網際網路到雲端發展,資訊科技介入人們的生活與工作愈來愈深。2012年開始,「Big Data」正在成為資訊科技一個備受矚目的新概念、新商機。
物流寄情38:大數據分析與決策
模式
楊惟雯
當資料已經變成一種新的經濟資產,不論你處在哪個產業,都不能不懂這個雲端時代的黃金技術---Big Data。這個由“大數據”所引爆的資料革命,已經促使各行各業面臨轉型的決勝關鍵點。
物流寄情37:大數據時代來臨
楊惟雯
一、“大數據”成為資訊行業新亮點
最早提出“大數據”(Big data)時代已經到來的機構是全球知名諮詢公司麥肯錫(McKinsey)。麥肯錫在2011年10月份發佈的研究報告《大數據:創新、競爭和生産力的下一個新領域(Big Data:Next Frontier of Innovation,Competition,Productive)》中明白揭露,海量資料已經滲透到每一個行業和業務職能領域,逐漸成為重要的生產因素﹔而人們對於海量數據的運用將預示著新一波生產效率增長和為消費者創造價值的支柱。