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物流寄情47：大數據在交通導航

領域的應用

楊惟雯

以下，就幾個實例來跟大家分享目前《Big data》在交通導航領域的應用:

一、TomTom 衛星導航HD Traffic

不曉得大家有沒有常常塞在車陣中動彈不得，看著導航預計抵達的時間一分一秒的往後推遲的經驗，卻又不行要求導航機轉換道路的窘況？

目前荷蘭商衛星導航機大廠TomTom早就已經把海量資料分析的概念導入路徑規劃的演算法裡面了，可以替駕駛預知交通裝況喔！

TomTom利用即時監測超過八千萬支匿名的行動電話、一百萬台以上的TomTom Live衛星導航機在路面上的移動速度，搭配RDS-TMC的道路交通資訊系統，建構一個完整而且即時的交通資料庫，透過GPRS將即時的道路資訊，例如某路段的現在平均速度、紅綠燈交換頻率、路段在每星期不同日子的平均速度、道路施工狀況以及事故狀況的資料，以每兩分鐘一次的頻率及時推播給衛星導航機，甚至裝在Apple iphone或是Android phone上的TomTom導航app，路徑規劃演算法便可以根據現在的路況做即時修改，提供駕駛人一條現在的最佳化路徑，節省寶貴的時間。即便你身陷車陣當中，用路人也可以精準的知道delay的時間。

根據統計資料，目前使用此服務的駕駛，平均可以節省15%的行車時間喔！

二、運用即時資料運算協助運輸業建立車隊管理系統

將傳統的最短或是最快速路徑規劃法，搭配Real-Time路況資料應用，可幫助駕駛避免進入壅塞或是施工路段，大大影響了路徑規劃的策略呢！

這種運用即時資料運算建立的衛星導航路徑規劃，不僅僅可以用在一般開車的用路人身上，更可以幫助運輸業建立車隊管理系統----
怎樣更有效率的規劃車隊分配、最佳路徑規劃（多中繼點路徑規劃），讓運輸業者可以用最小的車隊規模、最少的油耗量，達到最佳的運輸量以及最精準的遞送時間。

如此，在全球一片減少節能減碳的聲浪中，《Big data》的技術，確實可以幫助運輸企業，加入成為綠色企業的一員。