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物流寄情41：大數據在電子商務領

域的應用

楊惟雯

大數據可以把消費者的消費模式、瀏覽紀錄、以及個人資料作進一步分析，再形成差異化的推薦機制。以下，就幾個實例來跟大家分享目前《Big data》在電子商務領域的應用:

一、Amazon提供的網路消費經驗

如果你有曾在Amazon購物過經驗，一開始你一定會看到一些無厘頭的推薦，他們會根據你現在瀏覽的商品跟你說「曾經瀏覽過這商品的人又看過了什麼」，或是「買這個商品的人他們也會購買什麼商品」，其中還包括你自己的瀏覽以及購物紀錄，然後給你一份推薦清單，這種推薦方式是根據歷史購買紀錄（大數據）計算出來的喔！

事實上，當你瀏覽了Amazon，還沒有註冊時，它的Cookie已經開始記錄你的瀏覽記錄了；當你註冊購買時候，它實際已經收藏了你看過的十幾件産品，因此知道你是在看過什麼産品後才産生的購買。

根據統計資料，這種推薦方式讓Amazon在一秒鐘能夠賣出79.2樣商品呢！

二、Netflix 提供的網路消費經驗

根據2012年的數據，美國最大的線上影音出租服務的網站NETFLIX統計，每十部他推薦的影片大概有7.5部以上，使用者會選擇接受這樣的推薦，機率非常之高。

更神奇的是，在你看完這個片子後，你可以針對這個片子給幾顆星的評價，在你下完評價之前，他已經對你做了預測，說你上下不會超過半顆的誤差。

這些計算是根據你收視這些片子的喜好，包含導演、明星的組合，當然他背後有個演算法，他可能是Data Mining資料探勘的方式，或是加上一些Machine Learning機器學習的功能，其實這都是長期對戶的行為做《Big data》分析之後淬鍊出來的。