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物流寄情68：醫療大資料時代呼喚

多元整合型人才

楊惟雯

數位醫療已成為大資料的重要來源，但如果不挖掘，這些資料就沒有資訊價值。在這大資料時代，需要既具懂醫療知識，又懂資訊化的創新多元整合型人才。

中國工程院院士鄔賀銓表示，“醫院目前面臨三大技術革命，一是大資料，二是智慧化生產，三是無線網路革命。”

他說，在大資料的時代背景下，數位醫療已成為大資料的重要來源，而醫療物聯網和健康雲服務將進一步加快大資料爆發。

鄔賀銓說:“不同於其他資料，醫療大資料有其自身的特點。”首先，醫療資料非常巨大，電子病歷、影像、遠端醫療等都會產生大量的資料。“中國一個中等城市1000萬人口、50年之內的資料要達到10個PB，每天有大量的資料源源不斷地寫入醫療資料中心，因此對醫療資料的可擴展性要求很高。”

其次，醫療資料是個關係複雜的多維資料。“一條檢測記錄可能包含患者、醫生、醫療機構、不同部門得出來的結果，但這些不同結果在應用上是不同的。這需要醫療資料的存儲模型能夠適應靈活多變的多維度分析。”鄔賀銓說。

最後，醫療資料是具有語義的資料。“也就是說單純看一個圖是不能理解的，單純看一個CT、B超圖也不能理解，必須要有一定的經驗才可以理解。”鄔賀銓解釋道，“這要求醫療資料要結構化，也就是能用表格和關聯式資料庫來表示醫療資料。而現實是，大量的醫療資料不能用圖表來表示，是非結構化的。因此，發掘醫療資料變得相對較難。”

基於這樣的特點，鄔賀銓強調，“大資料本身很複雜，量很大，變化快，花樣多，同時具有較高的價值。但如果不挖掘，這些資料就是垃圾。”

鄔賀銓指出，醫療大資料挖掘要從高維降到低維。

另外，醫療非結構化的資料還要通過語義分析，變成可以分析的資料，“否則沒有辦法進行應用”。

他還認為，資料的挖掘還需要視覺化的實體模型，僅僅有表格不能帶來直觀的效果，資料分析呈獻要視覺化。

而要挖掘出有價值的資料，就需要有技術的人才。

鄔賀銓表示，大資料帶來許多挑戰，其中最重要的就是人才問題。

他呼籲，“醫療大資料的開發需要既具懂醫療知識，又懂資訊化的創新人才。”