物流寄情32：智慧物流
楊惟雯
物流的概念，在商業社會的運作中，已經形成相當成熟的運作概念。但由於物流涉及的工作流程，遍及生產、行銷、財務及客服等不同的功能性部門，因此大多數的企業，其實勢將物流作業分割，分由生產、行銷、財務等不同的功能性部門負責。例如:
生產部門負責原物料的運輸與倉儲等作業；
行銷部門負擔終端產品的倉儲、運輸、配送、顧客訂單處理；
財務部門則負責原物料的採購及存貨控制等作業；
客服部門負責產品銷售後的諮詢及退換貨、維修流程等作業。
但如此一來，本來應該「貨暢其流」的物流過程，卻可能因為前述的流程分割設計，而導致實體流通過程出現各種流通障礙，進而影響物流效率、成本和品質。
加上全球化時代來臨，更讓物品的物流過程，分散在全球不同地區的各個廠商手中，一旦物品相關資訊無法即時、正確由上一個廠商傳達到下一家廠商(甚至更多廠商)，下游需求資訊無法即時傳達給上游供應商，那麼物流將無法發揮原有之效能。
而智慧物流的目標，其實就是希望藉由資訊科技，迅速、靈活、正確的解決物流問題，並創造更好的社會效益及經濟效益。
一、物聯網成為智慧物流最大推動力
智慧物流的特徵，包括將物流作業過程中的大量運籌決策智慧化；以物流管理為核心，實現物流過程中運輸、存儲、包裝、裝卸等環節的一體化和智慧化；智慧物流的發展會更加突出「以客戶為中心」的理念，實現物流資訊化及網路化，進而促進物流資源優化配置。
為了讓物流得以充分發揮其效能，加速商業現代化的腳步，導入各種資訊科技，包括條碼、自然辨識系統、銷售點時系統(POS)、電子資料交換(EDI)、加值網路(VAN)、無線射頻辨識(RFID) 、全球定位系統(GPS)、地理資訊系統(GIS)等，發展智慧物流(Intelligent Logistics)的概念於焉成形。
上述智慧物流涉及的技術雖多，但其實發展都已經相當成熟，目前的主要相關應用，包括庫存優化、物流即時跟蹤技術、運輸系統的智慧調度等，都已經有許多成功的案例。
例如在每件貨物的包裝中嵌入RFID標籤，通過RFID閱讀器等機制，物流公司和客戶都能從網路立即掌握貨物所處的位置和環境。
二、智慧物流最早的應用案例--Wal-mart
智慧物流最早的應用，可以追溯到Wal-mart在1969年開始使用電腦管理跟蹤庫存；並在1979年率先採用24小時物流網路化監控，完成使採購、庫存、訂貨、配送和銷售一體化的工作。
Walmart更在1985年率先使用EDI與供應商建立自動訂貨系統，讓供應鏈的溝通協調更為順暢。
1987年Walmart更建立了自有的全球衛星通訊網路，顧客在Walmart任意一個分店購物付款的訊息，都可以馬上傳到配送中心、Walmart總部、供應商，讓供應鏈上的供應業者，都可以馬上查詢到自己的每類產品、每天、在每個商店的銷售情況，及時補貨。
即時跟蹤技術在智慧物流的價值，不僅適用於製造及零售業，對快遞產業更是重要。
再如美國聯邦快遞(FedEx) 每天要處理全球211個國家的近250萬件包裹，為了能夠達到準時送達服務的目標，便利用InterNetShip物流即時跟蹤系統，讓準時送達率達到99%。
美國UPS公司則是透過條碼、掃描器、數控筆、全國無線通訊網路等技術，能夠即時地跟蹤、監控貨物在全國各地的行進狀況，並提供給顧客進行即時查詢。
英國電信也與Omnitrol Networks合作，部署基於RFID的零售庫存解決方案，該系統能夠跟蹤實際庫存移動情況，並根據最小存貨單位(SKU)跟蹤單品周轉率，同時可提前向零售店面經理發出即時補貨提醒，實現供應鏈的視覺化，幫助零售商大幅提高員工生產力，實現即時庫存管理與追溯，創造更加智慧化、協作更緊密的供應鏈。
運輸系統的調度管理，更是智慧物流的重點項目。
智慧物流的優化調度系統，主要是以運籌學優化演算法理論為核心，以GIS、GPS技術和無線網路通信技術(GSM/GPRS，CDMA)為基礎，對車輛調度、倉儲、裝載與配送進行決策支持。
如擁有全美最大送貨車隊的Wal-mart，有近3萬多個大型集裝箱掛車、6000多輛大型貨運卡車，24小時晝夜不停地工作。由於所有車輛全部安裝GPS，調度中心可即時掌握車輛及貨物的情況，車輛在什麼地方、離商店還有多遠，還有多長時間能運到商店。
Walmart通常為每家分店的送貨頻率是每天一次，但結合前述的物品實時追蹤，便能做到及時補貨。
一般來說，物流成本占整個銷售額的10%左右，有些食品行業甚至達到20%或者30%。但是，採用智慧物流系統調度後，Walmart的配送成本僅占銷售額的2%，如此靈活高效的物流調度，也正是Walmat能在激烈的零售業競爭中，能夠始終保持領先優勢。
三、智慧物流讓物流供應鏈增加可見性
讓我們假設一個完整的智慧物流世界，物流公司會在每輛配送車輛上安裝GPS定位系統，而且在每件貨物的包裝中嵌入RFID標籤，通過RFID閱讀器等機制，物流公司和客戶都能從網路立即掌握貨物所處的位置和環境。
此外，即使在運輸過程中，物流公司也能根據客戶的要求，對貨物進行及時的調整和調配，即時全程監控貨物，防止物流遺失、誤送等，優化物流運輸路線，縮短中間環節，減少運輸時間。
而在貨物到達目的地後，客戶可以通過貨物上的晶片，在卸貨時自動收集、檢驗貨物資訊，再用嵌有RFID的貨物托盤，經過自動讀取RFID的通道，放置到具有讀取設備的貨架，物品資訊就會自動記入資訊系統，實現精確定位，縮短物流作業時間，提高物流運營效率，最終降低物流成本，提高企業利潤。
由此可知，智慧物流的目標，在於透過新技術使整個物流供應鏈更加透明化。
因此，通過智慧物流，物流作業的倉庫管理應該要變得高效、準確，節約物流人力需求。即使製造商擁有數十個製造與配銷中心，並且有數百個零售、批發與網路經銷商，但透過智慧物流，廠商仍可以維持庫存及銷售通路的完整可見性，隨時預估庫存、管理需求，並且協調整個合作夥伴網路的配銷與採購，讓客戶幾乎可以享有幾近完美的供貨品質。
且智慧物流不僅有利於物流自動化管理，並可透過對大量物流資料的分析，對物流客戶的需求、商品庫存、物流智慧模擬等資料分析，也有利於企業內部決策，可通過作出決策，讓導入智慧物流的企業，都有機會成為高附加價值的科技產業。
因為智慧物流可以讓企業掌握從供給端到需求端的完整資訊，實現從採購與配銷整個供應鏈管理的智慧化，加快回應時間，避免斷貨、囤貨、促使客戶滿意度增加。所以，受惠於智慧物流的產業不只是物流產業，任何製造業及零售業，都可以透過智慧物流降低物流成本，提高服務品質。
四、從智慧物流到智慧城市
智慧物流的優化管理、預測、決策支援等方面的應用，可以讓物流企業的決策更加準確和科學。
尤其在全球化時代，物流過程越來越複雜，物流資源優化配置和管理的難度也隨之提高，物資在流通過程各個環節的聯合調度和管理更加重要，也更加複雜。
對企業而言，採用智慧物流後，物流服務還可以向上延伸到電子商務、市場調查、行業預測，向下可以延伸到物流諮詢、物流方案規劃、庫存控制決策、貨款回收與結算、教育與培訓、物流系統設計等。
而對整體社會而言，智慧物流可以與智慧交通、智慧交易、智慧金融…等服務結合，進而朝智慧城市發展，增加城市整體服務能力，讓商流、人流、資金流更為順暢，形成良性互動，提昇整體競爭力。
五、智慧物流所面臨的挑戰
隨著物聯網技術在物流領域的創新應用模式不斷湧現，成為未來智慧物流發展的基礎，向上可延伸到電子商務、市場調查、行業預測，向下可延伸到物流諮詢、物流方案規劃、庫存控制決策、貨款回收與結算、教育與培訓、物流系統設計…等，不只可以打開物流行業的視野，未來物流產業若將智慧物流的技術和管理方式導入到供應鏈中，更可藉此推動企業變革，全面迎接智慧物流時代的到來。
但由於傳統物流企業的資訊化管理程度較低，無法實現物流組織效率和管理方法的提升，阻礙了智慧物流的發展。因此要實現智慧物流，必須先從物流企業著手，建構整個物流網路的資訊化及智慧化。
目前智慧物流的挑戰最大的挑戰之一，就是統一標準的未制定。由於智慧物流牽涉的產業鏈面很廣，如涉及終端製造商、通信設備商、行業資訊化運營商、應用開發商、網路運營商、系統整合商、最終用戶…等諸多環節，所以也就涉及到許多跨行業的互聯、互通和資訊共用，若未統一標準的制定，就容易產生應用上的障礙。
其次，成本考量可能是業者導入智慧物流的另一障礙。
當前可以實現遠距離掃描的標籤每個成本仍要1美元或更多，一個解讀器成本大約為1000美元甚至更多，而要實現智慧物流的應用成本，還包括接收設備、系統整合、電腦通訊、資料處理平台等綜合系統的建設等。這對利潤不高的物流產業而言，是相當沈重的負擔。
業界預計，標籤成本至少要降低到5美分左右，才可能看到大範圍的應用。
此外，其他的挑戰，還包括資訊安全問題等。智慧物流也跟所有的網路應用一樣，面臨許多企業機密和個人隱私的資訊安全問題，甚至因為國際物流的環境複雜，還會涉及到越來越多的國家安全問題。
參考資料﹕
1、DIGITIMES，＂智慧物流市場需求大實際應用已成形＂，原文網址: http://www.digitimes.com.tw/tw/dt/n/shwnws.asp?CnlID=13&Cat=150&Cat1=&id=277560#ixzz2A4wRl9oO
2、DIGITIMES，＂智慧物流所面臨的挑戰＂，原文網址: http://www.digitimes.com.tw/tw/dt/n/shwnws.asp?CnlID=13&Cat=150&Cat1=&id=277598#ixzz2A4vyACY0
3、DIGITIMES，＂全球自由貿易化時代智慧物流需求殷切＂，原文網址: http://www.digitimes.com.tw/tw/dt/n/shwnws.asp?CnlID=13&Cat=150&Cat1=&id=277748#ixzz2A4wFGh4Y
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