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物流寄情58：大資料和雲端運算在

智慧醫療應用

楊惟雯

雲端運算和大資料的概念剛出來時，有人不知所云，但如今，雲端運算與大資料正撥開層層浮雲，顯示出其難以阻擋的發展勢頭，落地到各項行業應用中，助力企業發展、提升人民生活，醫療行業就是其典型應用。

一、醫療資訊化建設面臨的困境

由於醫療資訊科技能降低成本，並確保病患得到適時、適當、有品質、安全和有效的治療，因此醫療資訊科技的革新已是全球趨勢，電子醫療的黃金時代正在浪頭上。

但醫療資訊化建設也正面臨一系列困境，如存在機構眾多、區域資訊系統建設缺乏整體規劃、資訊孤島現象嚴重、資源利用率低、醫院管理者難度大…等難題。

雖然醫療行業的一些解決方案能夠簡化流程，提高服務精準度，諸如圖片歸檔及通訊系統(PACS)、放射資訊系統(RIS)和醫療資訊系統(HIS)、臨床資訊系統( CIS )，但醫療行業需要的是能夠將這些技術進行集成，使所有相關病人及影像學資料都能夠在任何一個地方、任何一個時間都被訪問到。這種企業級範圍內的資料共用將有助於幫助醫療服務提供者提高效率。

而隨著臨床資訊共用，醫保即時結算…等醫院業務的發展需要，醫院的資訊系統集成迫在眉睫。

二、大資料為雲端運算帶來新機會

大資料的產生、集成、運用，為雲端運算帶來新機會，利用雲端運算提煉出資訊價值，是醫療行業提昇競爭力關鍵所在。

但當引入一個新技術的時候，醫院都非常謹慎，底層軟體不能碰。
因為醫院資訊系統的安全性直接關係到醫院醫療工作的正常運行，一旦網路癱瘓或資料丟失，將會給醫院和病人帶來巨大的災難和難以彌補的損失。

雖說如此，但是雲端運算在醫療領域的應用仍會分為不同的階段出現。在美國一些先進的製藥企業多年前就淘汰了自己的私有資料中心，轉而投入公有雲的懷抱。雲端運算已不是理念，它在企業實施過程中，從維護、成本、應用三個方面，確實可起到很大作用。

例如在美國醫療浪費開支中，至少有1650億美元可通過醫療大資料的發展得以避免，而雲端運算將是未來幫助醫院提高總體績效的關鍵環節。

三、雲端運算模式可實現醫療資訊互聯互通

“看病難”一直是中國老百姓最為頭疼的難題之一，而“看病難”歸根結底是由於醫療資源的相對不足，要解決此問題就需要增加醫療資源的供給，而除了醫療配套設施等的增加外，提高醫院的工作效率也是重要措施，而雲端運算和大資料恰好就可以解決該問題。

黑龍江省哈爾濱市方正縣案例分享:

黑龍江省哈爾濱市方正縣作為一個26萬人口縣市，擁有鄉鎮衛生院8家，村衛生室128家。各醫療衛生機構的資訊化建設資源分佈不均、水準參差不齊：一部分為資訊化建設有一定基礎、部分功能尚需提升完善的醫療衛生機構，但受客觀條件的限制，諸如LIS、PACS等檢驗影像系統、合理用藥、電子病歷等系統還未建設；一部分為資訊化建設基礎較差、整體需要全面提升改造的醫療衛生機構，如城市社區衛生服務中心還在建設當中，城區居民的電子健康檔案還沒有建立，鄉鎮衛生院和村衛生室資訊化程度薄弱等。

由於資訊系統各自孤立，無法實現全縣區域內衛生資訊資源的共用和資訊的互聯互通。

樂辰科技對此現狀提出了其智慧醫療方案產品“樂辰區域衛生資訊管理平臺”，該平臺以雲端運算為基礎設計構建區域衛生資訊管理綜合系統，核心內容包括：基層醫療衛生執行資訊系統、區域衛生資訊管理平臺、數位化醫院解決方案、新農合市級管理平臺、遠端診療管理系統，以及雲端運算資料中心等。

通過該平臺，患者可以實現網路預約、異地就診、醫療保險資訊即時結算；醫療機構之間能夠實現的同級檢查結果互認，節省醫療資源，減少患者重複檢查和檢驗的負擔。這不僅實現了各種醫療資訊的互聯互通，提高了醫療效率，也使得醫療機構的硬體設備成本及相應的維護投入大幅降低。

四、雲端運算模式仍待解決問題

首先，在雲端運算資料中心和醫院的病房之間，資料通信能不能保障是很大的問題，對於臨床研究而言，一天的停電事故就意味著對雲計算服務的徹底否定。所以，很多醫院對這個技術主要還是在觀望。

雲端運算從宏觀到微觀來看，進入醫院的業務網的話，第一條的要求就是穩定，再就是安全。因為醫院如果不能正常運轉的話，就會成為一個社會問題。

另外，由整體的醫療IT市場狀態顯示，即便是最新進入雲端的醫療企業，關鍵核心財務應用轉移到雲端仍存在困難。

最後，從具體的SaaS層面來看，儘管它能為醫院帶來利益，但未必就是一個省錢的高手，因為雲端運算的高業務連續性，使得頻寬成本增加。