醫務管理90：《大數據的關鍵思
考》
楊惟雯
阿里巴巴集團數據技術及產品部副總裁，暢銷書《大數據的關鍵思考》作者車品覺，曾應《天下雜誌》出版之約來台，首度分享他的大數據心得。他詮釋轉型大數據企業，對老闆心態要做什麼轉變、組織中數據人員應具備何種特質、應做與不該做的工作為何，提出他的看法。
一、老闆心態的調整
他對老喊著轉型大數據企業的老闆們，提出以下自我審視的「決心清單」：
1.董事會之中有幾位數據工作者？
2.執行長、營運長有跳下來做大數據嗎？
3.執行長、營運長、產品經理一個月跟數據人員開會幾次？
4.企業給數據人員多少「trial and error」的試錯空間？
5.企業投入多少成本做大數據？
車品覺直言，除非是天生的數據公司，例如：Uber這類從營運第一天就在蒐集數據，以數據分析為商業模式核心一環，「一般公司必須有資源（預算）才能做大數據，我看到的成功案例，多半是CEO執行長、COO營運長自己跳下來一起做，大家抱在一起，要生一起生、要死一起死，這種反而容易成功。」
二、大數據從業人員的正確作為
車品覺認為，大數據從業人員最根本的是需要「好奇心」。
我們最常聽到企業主說『早知道就好了』，所以大數據科學家工作的價值是「預測」。數據科學家的工作就是從有限數據去預測不可知的部分，從『局部』預測『全局』，」車品覺指出，也就是商業模式分析。
大數據人不該做的工作，就是幫營業部門做分析。車品覺有感而發的表示，企業之中的營業部門與數據部門之間，存在一條「鴻溝」。他常常看到企業成立BI部門（Business Intelligence，商業智慧）之後，導入各種分析程式，製作業務相關的量化報表，就認為應用了大數據，「有BI部門之後就會進入不斷做報告的死循環，每天只解決白米飯的事，不是商業模式的部分，業務分析應該是業務要幹的，必須逼著業務學：會數據思考，讓真正的數據人員研究預測。」
換言之，大數據思考不應該只是數據人員的工作。
他在訪台時提出新「數據十誡」
1. 好的問題，答案就裡面。
2. 用指數思維去提煉數據。（意指跳脫A+B+C的線性思維，而是跳到比成長幅度更高的地方去思考需要什麼。判斷某個轉折點，究竟是來自延續性創新，還是攸關生死的起點，然而從中提煉數據。）
3. 從商業智慧到行動智慧。（意指過去企業將數據應用放在商業智慧部門之中，製作各種報表給主管做決策，但現在應該是將數據人員放在實際行動的單位，直接實作。）
4. 連接數據可能比數據本身更有價值。
5. 缺乏數據品質，任何數據都是浮雲。
6. 以「假設數據是可獲取的」去思考問題。
7. 數據治理不是管理。（意指需要很多人一同討論共同治理，而非傳統式主管由上而下一人管理）
8. 學會用數據來講故事。
9. 使用數據去改善數據。
10.讓人做人擅長做的事，讓機器做機器擅長做的事。
參考資料來源: http://m.cw.com.tw/article/article.action?id=5064514#sthash.DFKZ6Cah.dpuf
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