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物流寄情55：大資料對未來

世界影響

楊惟雯

大資料是繼雲端運算、物聯網之後，IT產業面臨又一次顛覆性的技術變革，將給IT行業開拓一個新的黃金時代。

就目前發展來看，大資料逐步給各行各業帶來變革性機會，但真正大資料運用仍處於發展初級階段。

據美國麥肯錫諮詢機構在其一份關於大資料研究報告中指出，大資料已經對美國健康醫療、歐洲的政府公共管理、個人位置資料、美國的零售業及製造業等五個部門已產生了重大的經濟影響。

關於大資料所蘊含的價值，有許多為人所津津樂道的案例可以佐證：

一、在公共領域的電力行業方面：

大資料對該行業的應用主要體現在智慧電網上，通過獲取人們的用電行為資訊，智慧電網能夠實現優化電的生產、分配以及消耗，有利於電網安全檢測與控制(包括大災難預警與處理、供電與電力調度決策支援和更準確的用電量預測)、客戶用電行為分析與客戶細分，電力企業精細化運營管理等多方面，實現更科學的電力需求管理。

二、在智慧城市方面：

在智慧城市概念下，涵蓋了包括智慧樓宇、智慧的移動監控、氣象的監控、對污染的監控、智慧測量等，7×24小時不停產生新的巨大的資料，而且要在這些資料產生同時，即進行即時分析。這些對智慧城市中的大資料分析和模式挖掘，是對大資料非常大的挑戰與機會。

三、在電信行業方面：

目前電信行業所面臨挑戰之一，即是資料來源多樣化，包括語音、短信、3G視頻等，產生了大量的日誌資料和客戶資料，這些資料很大程度以大資料形式存在！

顯而易見，電信公司面臨如何從大資料採擷價值，包括對流量分析、對熱點應用分析、對訪問趨勢分析、對使用者行為分析、使用者終端類型分析，通過這些智慧分析，可以對它長期基礎設施的投資、對它的應用開發起到方向性的指導作用，在滿足使用者需求情況下，使電信公司服務獲得更好的投入回報。

四、在金融行業方面：

在金融業方面：在金融交易形式的電子化和數位化應用，具體表現為支付電子化、管道網路化、信用數位化，使運營效率的提升。

此外，伴隨著大資料應用、技術革新及商業模式創新，騰訊、阿里巴巴等互聯網企業也在憑藉其強大的資料積累和客戶基礎，進軍金融業，開拓新的盈利點，這也成為金融產品線上銷售的一大推動力。

從銀行業來看，互聯網環境改變了金融客戶的行為習慣，並且促進交易資訊透明化，交易成本顯著降低。此外，也使交易行為和資訊資料的掌握方擁有更多的話語權。在互聯網技術的推動下，金融行業、互聯網行業之間的界線日漸模糊，行業融合日漸深入。

五、在智慧物流方面：

如在物流領域：物流是貫穿經濟發展和社會生活全域的重要活動。資訊化正在全面滲透和融合到物流活動中，成為現代物流最重要的核心特徵和時代特徵。在此背景下，大陸工業和資訊化部發佈了《關於推進物流資訊化工作的指導意見》。《意見》提出，到“十二五”末期，要初步建立起與國家現代物流體系相適應和協調發展的物流資訊化體系，為資訊化帶動物流發展奠定基礎。

資料顯示，2012年大陸社會物流總額達到177.3萬億元，物流總額約是GDP的3.4倍。與1991年相比，大陸物流總額增加58倍。2012年，大陸物流業增加值達3.5萬億元，年均增幅為4.5%。尤其是電商領域已呈現爆發式增長，若應用大資料分析技術，倉儲運輸的空間將被系統化佈置，物流車行程路徑將被最短化、最暢化定制，未來運營成本將進一步降低。

六、在智慧生活方面：

如在工作和生活方面：牛津大學教授、《大資料時代》作者維克托博士表示：“大資料開啟了一次重大的時代轉型，正在變革我們的生活、工作和思維” 。

例如美國印地安那大學和英國曼徹斯特大學的學者通過提取Twitter上的非結構化資料分析公眾情緒，再將情緒曲線與道瓊工業指數進行對照分析，發現可以提前3~4天預測股市大盤走勢。基於此，他們已經推出了歐洲第一隻基於社交媒體的對沖基金。

又例如，英國的科學家根據Twitter的資料來跟蹤流感的爆發。他們主要基於使用者發佈資訊中的關鍵字，例如“我頭痛”等，並結合用戶的發佈地點，按區域與英國衛生部的官方資料進行了比較，最終建立起一個預測模型。創業團隊“SickWeather”甚至以預測疾病為主題開展了自己的創業專案。

總之，在全球使用大資料的成功應用案例當中，IBM歸納總結出有五大類是共性的，包括大資料的探索，360度的客戶視圖進行擴展、安全性和智慧擴展、運營分析還有資料倉庫的擴充。 

大資料應用五大場景

而IBM傑出工程師、副總裁兼Guardium首席技術官Ron Ben Natan博士在採訪時提到另一個關於大資料的話題，他認為相對大資料治理比傳統資料相比來講更困難，大資料治理就是會變成把所有的雞蛋都放在一個籃子裡。他說：“我們把大資料放在一起，不只是說為了大資料，我們是要做一些分析處理，對你的商務決策，對各種方面起到指導的作用，如果這些大資料的資料品質不高，相對來說錯誤的資料比較多的話，就會有一個最大的風險，就是基於大資料得出這些分析的結果是不是正確的。這個資料的準確性會非常影響到企業將來的決策。”