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物流寄情39：大數據正在改變生活

及商業模式

楊惟雯

從個人電腦、網際網路到雲端發展，資訊科技介入人們的生活與工作愈來愈深。2012年開始，「Big Data」正在成為資訊科技一個備受矚目的新概念、新商機。

一、第五波科技浪潮

首先，令人感興趣的是，這股大數據潮是怎麼發生的呢？為何「Big Data」會成為未來技術與應用的主流？

大數據潮的發生主要是伴隨著社群媒體、手機、街頭巷尾監視器、天文望遠鏡，到衛星、生產線和各種感測器…等裝置的遍佈而發生，此來自不同管道的資料量日以繼夜地不斷誕生，已經多到現有資訊技術無法消化的地步。根據IDC的估測，全世界資料以每年50％的速度增長。所以，「Big Data」的技術乃因應而生。

微軟全球資深副總裁張亞勤表示，個人電腦時代的殺手級應用，是Office文書處理軟體；但在目前的雲端時代，就屬海量資料分析「最殺」。 因此，有人給了海量資料分析另一個偉大的封號「第五波科技浪潮」。而第一波是大型電腦，第二波是個人電腦，第三波是網路，第四波則是社群媒體。

為了抓住新的歷史機遇，美國政府更於2012年啟動「大數據研發計畫」，投入2億多美元推動海量資料的提取、存儲、分析、共用、視覺化等研究，並將其與對超級電腦和網路的投資相提並論。

管理顧問公司麥肯錫認為，資料已如一股洪流注入了世界經濟。

麥肯錫預估，未來10年美國保健產業與海量資料有關的商機，高達3000億美元，包含減少醫療糾紛、用藥避免浪費、增進健康品質。

另外，根據IBM調查預估，海量資料目前的商機是71億美元，並將以年增長20％速度持續成長，預計2015 年達到180億美元。

此龐大的商機，這兩年吸引了上百家歐美公司相繼投入Big Data，組成了「大數據產業」的上中下游。矽谷在海量分析的新創公司迅速增多，經營模式可謂絢麗多彩、百花齊放。其中一家美國公司GNIP，擁有推特（Twitter）從第一天開張至今所有的推文，光是靠賣這些推文，GNIP就能賺錢。

二、數據已成為一種新的經濟資產類別

資料在以前被視為垃圾，現在卻被視為資產，這是大數據時代的第一個變革。

2012年初的瑞士達沃斯論壇上，一份題為《大數據，大影響》（Big Data Big Impact）的報告宣稱，數據已經成為一種新的經濟資產類別，就像貨幣或黃金一樣。

一個令人驚喜的發現是，資料不像機器、廠房一樣，會隨著使用次數的增多而折舊，相反的，重複使用、不斷雕琢，它可能增值。

三、大數據是雲端運算的進階應用

其實，大數據就是雲端運算的進階應用，是數據的大規模集聚與應用的結合。且先有了雲端，才有大數據，這是延續下來的發展。
Big-Data技術被譽為雲端時代殺手級應用，將一步步改變全球商業模式的面貌。

你可曾好奇過，為何只要在搜尋欄上彈手一敲，便能有相關資訊一併跑出，這就是Big Data貼近你我的生活應用：分析數據，讓企業了解消費者行為！

趨勢科技張明正認為，未來就是雲端，加行動裝置，加感應器，這是未來20、30年最重要的產業結構，而台灣擅長做硬體，海量資料的末端感應器商機，台灣絕對能掌握。

四、海量資料分析的預測能力

「Big Data」被稱為大數據、海量資料或巨量資料，其重要性不在於數據資料有多少，而是人們如何應用軟硬體，從各種數據中找出行為模式、演變趨勢，以及各種新商業模式。

更令人期待的是，只要資料夠多，海量資料不只能提供「後見之明」， 甚至可以預測大自然的變化、人們的購物行為…等「先見之明」。

所以，海量資料帶來的第二個變革是，它的可預測性，將成為微利時代的企業新優勢。

麥肯錫在2011年發表《大數據：創新、競爭和生產力的下一個新領域》報告，明白揭露海量資料將成為競爭的關鍵性基礎，並成為下一波生產率提高、創新，和為消費者創造價值的支柱。

換言之，誰能從浩如煙海的資料中，找出有價值的資訊，誰就有機會在大數據時代佔優勢，以確保公司每一個商業決策皆明智，在競爭的紅海中不至於犯錯。

數據是死的，如何賦予生命？
洪小文指出，微軟扮演的角色，就是提供海量資料的分析平臺和軟體，也正在開發一個好用的工具，名為「metro eyes」。

「這會有點像office軟體，」洪小文說，任何人都能拿這個工具做自己想要做的分析，一裝上就能用，分析的人不需要再寫一行程式。一旦普及，所有人進入海量資料的門檻就很低，每個人都能進行。

所謂事出必有因，利用適當的分析工具，甚至可以從新聞中推測股票在未來的5到10分鐘會漲還是會跌，這一點也不神奇。

五、海量資料分析的影響層面將滲透到各行各業

大數據時代的新應用和新的商業模式，即將改變全球每一個人的生活。未來第三個顛覆性的變革是，海量資料的影響層面，不像雲端僅止於科技業，海量資料分析所帶來的影響，將滲透到各行各業。

在政府、醫療保健、交通和學術研究、體育等領域，均能將海量資料發揮得淋漓盡致。很快地，從小學生到老奶奶，社會各階層各行業都將意識到海量資料對日常生活、企業經營和政府治理，帶來大轉變。

不過，海量資料對於日常生活的改變將是漸進式，為人們提供更好的選擇。

海量資料在大陸也是異常火紅，從阿里巴巴、百度、騰訊等網路公司一概投入。2012年網商大會，阿里巴巴董事局主席馬雲便說：「假如我們有了一個數據預報臺，就像為企業裝上了一個GPS和雷達，企業的出海將會更有把握。」

海量分析在台灣，雖然大多數人還不清楚其效用，卻也有企業趕上了這股風潮的第一個浪頭。

中華電信研究院所開發的雲龍系統，可利用海量分析在10秒內畫出歹徒的行徑軌跡；104人力銀行正計畫利用海量分析的新技術，提高求才與求職之間的撮合度，均是看到大數據潮後的產物。

六、隱私權的保護問題

日前，29歲的美國政府承包商員工史諾登（Edward Snowden）揭發美國政府大規模監控「稜鏡計畫」，迫使情報當局揚言要將他追捕到案。史諾登逃亡香港，拋下在夏威夷年薪20萬美元的優渥生活、女友、穩定工作和摯愛的家人。但他表示：「我願意犧牲這一切，因為我無法昧著良心允許美國政府侵犯全球人民的隱私、網路自由和基本自由。」

現在，每一天、每個人在臉書所有的留言、打卡或按讚被蒐集在各企業的伺服器上；每個人的容貌和打扮都被安裝路口及大賣場的監視器捕捉並記錄；每個人何時何地刷卡買了什麼東西，都被發卡銀行分類歸檔。

在大數據時代，每個人在不知不覺中「被蒐集」，再加以資料整合與加總。個人如何因應大數據潮？避免「被蒐集」， 隱私權的保護是關鍵問題。或許有人不在意，但對於隱私至上的信奉者而言，等於是一種「數據監控」。

IBM軟體事業處副總經理林世偉指出，從銀行帳號密碼、信用卡卡號、身分證字型大小、個人肖像權，到網路活動、交易行為、基因排序等，凡是「可以透過這些被蒐集的資料對應到特定個人」，這樣的海量分析便是侵犯隱私。

比如，監視器拍到的個人面貌可以被蒐集，但除了犯罪偵察，不可再透過關聯分析知道這個人的姓名及住址。專屬個人的資料，在被蒐集之前，個人要確保已被充分告知或授權，方為隱私自保之道。

參考資料:
大數據正在改變生活 創造新生意

本文摘自遠見雜誌1月號 撰文／邱莉燕、鄭婷方http://www.ettoday.net/news/20130112/150122.htm#ixzz2Vs1pZSyD